|
|
|
|
| Почетна >> Странице предметa >> Друштвене мреже |
| |
| |
 |
О предмету |
Друштвене мреже |
| Студијски програм: Нове рачунарске технологије, Електронско пословање, Аудио и видео технологије, Нове рачунарске технологије - на даљину |
|
| Назив предмета: Друштвене мреже |
|
Наставник:
мр Јелена Митић |
|
| Статус предмета: Изборни |
|
| Шифра предмета: |
|
| ЕСПБ бодови: 6 |
|
| Услов: - |
|
Циљ предмета:
Стицање теоријских и практичних знања везаних за област друштевеног умрежавања и партиципативног веба, технологија које се још налазе у развоју. |
|
Исход предмета:
Студенти су оспособљени да користе савремене технологије за рад сaдруштвеним мрежама и партиципативним вебом (за пројектовање апликација и интерфејса) и да се укључе у даљи развој ових технологија. |
|
Садржај предмета:
| Теоријска настава: |
1. Уводно предавање (организација и садржај курса). Основни појмови.
2. Досадашњи развој WWW. Web 2.0 и Web 3.0.
3. Друштвене мреже. Појам, карактеристике и врсте.
4. Анализа друштвених мрежа.
5. Израда online заједница и њихов даљи развој. Мотивација учестовања.
6. Локацијски одређене друштвене мреже (Location aware social networks).
7. Софтвер за друштвене мреже.
8. Web 2.0 технологије. Интерактивни web: Ajax и API-и.
9. Web 2.0 технологије: P2P, Web сервиси, SOA, RSS, REST, JSON, mashup -и.
10. Покрет за отворени код. Отворени подаци, отворени садржаји.
11. Дискутовање и социјализација: форуми, Chat, IM.Издаваштво: блогови и Wiki-и, Wikipedia.
12. Размена дигиталних садржаја. Друштвено означавање.
13. Системи за препоруке, механизми за развој поверења и репутације у друштвеним мрежама.
14. Друштвено процесирање информација, навигација и претрага. Концепт crowdsourcing-а.
15. Друштвене игре засноване на вебу (Web based socialgames).
Програм предмета усклађен са препорукaма IEEE/ACM Computing Curriculum: IT2008 IT body of knowledge: WS, SP |
| Практична настава: |
У лабораторији: прати предавања. Практична примена технологија за креирање друштвених мрежa и mashup-a. |
|
|
| Литература: |
1. Tara Calishain, Rael Dornfest, Google трикови, Компјутер библиотека, 2006.
2. Hiroshi Ishikawa, Social Big Data Mining, CRC Press, 2015.
3. Matthew A. Russell, Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites, ОReilly Media, 2011.
4. D. Easley and J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World. Cambridge University Press, New York, NY, USA, 2010.
5. M. Tsvetovat and A. Kouznetsov, Social Network Analysis for Startups: Finding connections on the social web, OReilly Media, 2011 |
|
Број часова активне наставе:
|
|
Остали часови: |
|
| Предавања: |
Вежбе: |
Други облици наставе: |
Студијски и истраживачки рад: |
| 2 |
3 |
|
|
|
|
Метода извођења наставе:
|
|
Оцена знања (максималан број поена 100):
| Предиспитне обавезе |
Поена |
Завршни испит |
Поена |
| активности у току предавања |
|
писмени испит |
|
| практична настава |
15 |
усмени испит |
|
| семинарски рад |
25 |
испит за рачунаром |
30 |
| колоквијум |
30 |
практичан |
|
|
|
|
|
|
|
|
