1. Уводно предавање. Упознавање са планом и програмом, циљевима, исходом и методама.
2. Шта је процесирање сигнала, историјски преглед обраде сигнала, примери примене.
3. Визуелизацијa сигнала (Python, Excel).
4. Комплексни екпоненцијални дискретни сигнали. Пример синтезе музичког сигнала.
5. Фуријеова анализа: Дискретна Фуријеова трансформација (DFT) и серија (DFS). Брза Фуријеова трансформација (Fast Fourier transform, FFT) и примена за спектралне анализаторе и осцилоскопе.
6. Линеарани филтри: конволуција, идеални и реални филтри, дизајн филтра. Примена конволуције у GPS системима.
7. Интерполација и одабирање: континуални сигнали, интерполација, одабирање, теорема о одабирању. Процеисирање континуалних сигнала у дискретном времену, пример у Simulink-у.
8. Стохастички сигнали, квантизација, аналогно-дигитална конверзија (ADC) и дигитално-аналогна конверзија (DAC).
9. Статистичка обрада сигнала и тумачење статистичких резултата. Примери примене у телекомуникацијама и комуникационим системима.
10. Дводимензионална (2D) Фуријеова анализа, примена на обраду слика, филтрирање.
11. Издвајање особина сигнала. Пример препознавање говора, препознавање лица.
12. Представљање сигнала, кодовање и компресија сигнала ради прилагођења преносу.
13. Дигитални комуникациони системи: аналогни канали и ограничење пропусним опсегом и снагом, модулација и демодулација.
14. Пренос сигнала кроз различите аналогне и дигиталне системе, промене медијума за пренос и конверзије сигнала.
15. Завршна разматрања и припрема за писмени део испита.

Практична настава прати програм предавања и одвија се у лабораторији. Упознавање са различитим програмима за обраду сигнала, Python, Matlab, Excel. Трансформације и обрада сигнала у програму. Примери: спектрална анализа, GPS конволуција, обрада дводимензионионалних сигнала, визуализација сигнала, издвајање карактеристика сигнал, статистичка анализа на примеру комуникационих мрежа.